1. 사업 목적

○ 데이터 구매‧가공 바우처 지원을 통해 데이터 수요‧공급 생태계를 활성화하고 전 산업 디지털 전환 견인을 위한 데이터 활용 활성화 촉진

2. 사업 개요

○ 사 업 명 : 2024년 데이터바우처 지원사업

○ 사업예산 : 총 463.5억원, 1,340건 바우처 지원

○ 공모분야 : 일반(1,290건) 및 사회 현안 해결(50건) 분야

○ 지원부문 : 구매 630건(최대 500만원), 일반가공 160건(최대 3,200만원), AI가공 550건(최대 5,400만원)

○ 지원대상 : 초기 중견기업, 중소기업, 소상공인, 청년기업, 예비창업자 등

※ 사회현안 해결분야에 한하여 중앙행정기관·지자체(소속기관 포함), 공공‧연구기관, 대학연구팀, 병원 등 지원 가능(일반기업은 사회 현안 해결 분야 지원 불가)

○ 지원내용 : 데이터·AI 활용을 통해 비즈니스 혁신 및 新서비스·제품 창출이 필요한 기업에 바우처 형식의 데이터 구매‧가공서비스 지원

○ 사업기간 : 2024년 6월 1일 ~ 2024년 11월 30일(6개월)

3. 신청 및 접수

○ 공모 및 접수기간

- (구매) 2024년 2월 27일(화) ~ 2024년 4월 1일(월) 18:00

- (일반가공) 2024년 2월 27일(화) ~ 2024년 4월 1일(월) 18:00

- (AI가공) 2024년 2월 27일(화) ~ 2024년 4월 2일(화) 18:00

○ 접수방법

- 데이터바우처 신청기업은 데이터바우처 포털에 지정·등록된 데이터 상품 및 가공서비스에 한해서만 신청가능하며, 데이터바우처 구매, 가공 부문별 공모 안내에 따라 신청·접수

4. 수요기업 선정방안 및 절차

○ 수요기업 제출서류를 기반으로 적격성 심사와 선정심사를 통해 지원요건에 부합하고 사업성이 우수한 기업 선정

- 구매·일반가공·AI가공 전 부문에 대해 수요기업 선정심사 이후 매칭심사를 통해 수요에 적합한 상품·가공서비스를 제공할 수 있는 공급기업 별도 매칭

○ 평가 결과는 신청·접수기업 전체 대상 사업관리시스템(PMS)으로 고지되며, 협약과 관련한 제출서류 준비 등을 위해 선정 기업에 한해 별도 공지

5. 유의사항

○ ’24년 데이터바우처 지원사업은 한국데이터산업진흥원 홈페이지, 데이터바우처 포털 및 사업관리시스템(PMS) 등 지정된 사이트에서만 공모안내서 공고

- 공모 절차와 조건, 점검 방법 및 지원 내용을 과년도 데이터바우처 공모와 혼동 하여 불이익이 발생하지 않도록 반드시 ’24년 공모안내서 내용을 숙지한 후 신청·접수 요망

○ 공모에 필요한 모든 사항(공고서, 공모안내서, 제출 서류 등)에 대하여 공모 전에 완전히 확인·숙지하여야 하며, 확인·숙지하지 못한 책임은 공모 참가자에게 있음

○ 제출한 내용이 사실과 다른 경우, 공모 참여 자격이 없는 자가 수행계획서를 제출한 경우 신청 무효 처리함

○ 수요기업 및 공급기업은 우리 원으로부터 획득한 서류 또는 각종 자료 및 공모 과정에서 얻은 정보를 공모 외 목적으로 사용할 수 없음

○ 본 공모는「데이터바우처 지원사업 관리규정」,「데이터바우처 지원사업 운영지침」, 「보조금 관리에 관한 법률」,「방송통신발전기금 운용·관리규정」에 의거하여 수행되며, 관련 규정 위배시 신청 무효 처리함

○ 기타 상세사항 및 본 공고서에서 규정하지 않은 사항은 ‘공모안내서’에 따름

6. 문의처

○ 데이터바우처 지원사업 고객센터 : 1833-2246

※ 지원사업의 신청 접수, 선정‧평가, 지원 내용 등 상담 지원

○ 데이터바우처 지원사업 관련 홈페이지

- 데이터바우처 포털(https://kdata.or.kr/datavoucher/index.do)

※ 희망하는 데이터 상품·가공서비스 및 공급기업 검색, 관련 세부정보 확인 가능

- 데이터바우처 사업관리시스템(PMS)(https://kdata.or.kr/pms/)

※ PMS를 통해 데이터바우처 지원사업 신청서 작성 및 관련 제출서류 업로드 진행, 지원 사업 관련 문의사항에 대해 FAQ, 1:1문의게시판 등 활용 가능 - 데이터바우처 지원사업 유튜브 채널(https://www.youtube.com/@datavoucher7245)

※ 사업설명회 영상, 데이터 활용 우수사례 영상 등 참고 가능