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소방안전
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고령자 안전사고 구급출동 현황
소방안전 AI가 생성한 풍부한 상품설명을 확인해 보세요!
이 상품은 고령자 안전사고에 대한 구급출동 현황을 체계적으로 분석한 데이터입니다. 다양한 지역에서 발생하는 고령자의 안전사고 유형과 구급출동의 패턴을 한눈에 파악할 수 있습니다. 데이터는 여러 해에 걸쳐 수집된 것으로, 질병이나 사고로 인한 구급출동의 세부적인 내용을 제공합니다. 특히, 심정지, 복통, 어지러움 등 다양한 증상에 대한 구급출동 사례가 포함되어 있어, 고령자 안전사고에 대한 깊이 있는 이해를 돕습니다. 구급출동의 세부 내역은 등록 완료 상태, 발생 시간, 계절별 특성 등 다양한 변수를 포함하고 있어, 고령자 안전사고에 대한 전반적인 트렌드를 분석하는 데 유용합니다. 이 데이터는 안전관리 및 보건 서비스 개선을 위한 중요한 자료로 활용될 수 있습니다. 또한, 사고 발생 위치와 구급출동 후 이송 여부 등 현장 대응에 관한 정보도 포함되어 있어, 지역사회 안전 대책 수립에 기여할 수 있습니다. 이러한 정보는 보건 기관, 연구자, 정책 결정자에게 유용한 통찰력을 제공합니다. 고령자 안전사고의 다양한 원인과 결과를 종합적으로 분석할 수 있는 이 데이터는, 고령자 안전 문제 해결을 위한 귀중한 자원입니다. 이를 통해 더 나은 응급 의료 서비스 제공과 예방 대책 마련에 기여할 수 있습니다. 이 상품은 다양한 지역의 고령자 안전사고에 대한 포괄적인 정보를 제공하며, 데이터를 기반으로 한 연구 및 정책 개발에 필수적인 자료로 활용될 수 있습니다. 안전한 사회를 위한 실질적인 데이터 분석의 시작점이 되어 줄 것입니다.
• 해당 상품 데이터에 대한 다양한 활용 정보를 소방안전AI가 추론·분석하여 제공합니다.
• 해당 정보는 샘플 데이터를 기반으로 분석한 결과이므로 정확하지 않을 수 있습니다.
• 데이터 분석에는 시간이 다소 소요될 수 있으며, 분석결과는 저장됩니다.
| 컬럼명 | 데이터 타입 | 컬럼 길이 | 컬럼 설명 |
|---|---|---|---|
| rptp_no | VARCHAR | 20 | 보고서번호 |
| reg_cmptn_se_nm | VARCHAR | 5 | 등록완료구분명 |
| ptn_ocrn_type_nm | VARCHAR | 20 | 환자발생유형명 |
| ptn_sym_se_nm | VARCHAR | 20 | 환자증상구분명 |
| sril_oncr_nm | VARCHAR | 5 | 중증외상명 |
| hrtarst_nm | VARCHAR | 5 | 심정지명 |
| crdvsc_crvsscr_se_nm | VARCHAR | 20 | 심혈관뇌혈관구분명 |
| trfc_acdnt_se_nm | VARCHAR | 20 | 교통사고구분명 |
| etc_trfc_acdnt_nm | VARCHAR | 1000 | 기타교통사고명 |
| acdnt_injr_nm | VARCHAR | 20 | 사고부상명 |
| acdnt_etc_injr_nm | VARCHAR | 1000 | 사고기타부상명 |
| anml_clsf_nm | VARCHAR | 20 | 동물분류명 |
| anml_etc_clsf_nm | VARCHAR | 1000 | 동물기타분류명 |
| ntrma_damg_nm | VARCHAR | 20 | 비외상성손상명 |
| ntrma_etc_damg_nm | VARCHAR | 1000 | 비외상성기타손상명 |
| thml_damg_nm | VARCHAR | 5 | 온열손상명 |
| etc_ocrn_type_nm | VARCHAR | 20 | 기타발생유형명 |
| etc_ocrn_type_dtl_nm | VARCHAR | 1000 | 기타발생유형세부명 |
| frstn_nm | VARCHAR | 200 | 소방서명 |
| cntr_nm | VARCHAR | 100 | 센터명 |
| lfdau_nm | VARCHAR | 20 | 소방지역대명 |
| rlf_actv_se_nm | VARCHAR | 20 | 구급활동구분명 |
| hlcpt_pmpblc_en_nm | VARCHAR | 5 | 헬기펌뷸런스유무명 |
| dclr_ymd | CHAR | 8 | 신고일자 |
| dclr_tm | CHAR | 6 | 신고시각 |
| dclr_yr | CHAR | 4 | 신고연도 |
| seasn_nm | VARCHAR | 5 | 계절명 |
| qtr_no | VARCHAR | 3 | 분기번호 |
| dclr_mm | CHAR | 2 | 신고월 |
| dclr_day | CHAR | 2 | 신고일 |
| dclr_hr | CHAR | 6 | 신고시간 |
| dclr_mn | CHAR | 2 | 신고분 |
| dclr_dow | VARCHAR | 5 | 신고요일 |
| dspt_ymd | CHAR | 8 | 출동일자 |
| dspt_tm | CHAR | 6 | 출동시각 |
| dspt_yr | CHAR | 4 | 출동연도 |
| dspt_mm | CHAR | 2 | 출동월 |
| dspt_day | CHAR | 2 | 출동일 |
| dspt_hr | CHAR | 2 | 출동시간 |
| dspt_mn | CHAR | 2 | 출동분 |
| grnds_arvl_ymd | CHAR | 8 | 현장도착일자 |
| grnds_arvl_tm | CHAR | 6 | 현장도착시각 |
| grnds_arvl_yr | CHAR | 4 | 현장도착연도 |
| grnds_arvl_mm | CHAR | 2 | 현장도착월 |
| grnds_arvl_day | CHAR | 2 | 현장도착일 |
| grnds_arvl_hr | CHAR | 2 | 현장도착시간 |
| grnds_arvl_mn | CHAR | 2 | 현장도착분 |
| ptn_cntc_ymd | CHAR | 8 | 환자접촉일자 |
| ptn_cntc_tm | CHAR | 6 | 환자접촉시각 |
| ptn_cntc_yr | CHAR | 4 | 환자접촉연도 |
| ptn_cntc_mm | CHAR | 2 | 환자접촉월 |
| ptn_cntc_day | CHAR | 2 | 환자접촉일 |
| ptn_cntc_hr | CHAR | 2 | 환자접촉시간 |
| ptn_cntc_mn | CHAR | 2 | 환자접촉분 |
| grnds_dstnc | NUMERIC | 8 | 현장거리 |
| grnds_dptre_ymd | CHAR | 8 | 현장출발일자 |
| grnds_dptre_tm | CHAR | 6 | 현장출발시각 |
| grnds_dptre_yr | CHAR | 4 | 현장출발연도 |
| grnds_dptre_mm | CHAR | 2 | 현장출발월 |
| grnds_dptre_day | CHAR | 2 | 현장출발일 |
| grnds_dptre_hr | CHAR | 2 | 현장출발시간 |
| grnds_dptre_mn | CHAR | 2 | 현장출발분 |
| cbk_ymd | CHAR | 8 | 복귀일자 |
| cbk_tm | CHAR | 6 | 복귀시각 |
| cbk_yr | CHAR | 4 | 복귀연도 |
| cbk_mm | CHAR | 2 | 복귀월 |
| cbk_day | CHAR | 2 | 복귀일 |
| cbk_hr | CHAR | 2 | 복귀시간 |
| cbk_mn | CHAR | 2 | 복귀분 |
| trmn_se_nm | VARCHAR | 20 | 종결구분명 |
| ptn_gndr_nm | VARCHAR | 5 | 환자성별명 |
| ptn_ctpv_nm | VARCHAR | 40 | 환자시도명 |
| grnds_ctpv_nm | VARCHAR | 40 | 현장시도명 |
| grnds_sgg_nm | VARCHAR | 40 | 현장시군구명 |
| cty_frmvl_se_nm | VARCHAR | 5 | 도시농촌구분명 |
| acdnt_ocrn_lot | NUMERIC | 13 | 사고발생경도 |
| acdnt_ocrn_lat | NUMERIC | 12 | 사고발생위도 |
| ptn_cr_nm | VARCHAR | 5 | 환자직업명 |
| acdnt_ocrn_plc_nm | VARCHAR | 20 | 사고발생장소명 |
| grnds2_dstnc | NUMERIC | 8 | 2현장거리 |
| trans2_rsn | VARCHAR | 1000 | 2이송사유 |
| grnds3_dstnc | NUMERIC | 8 | 3현장거리 |
| trans3_rsn | VARCHAR | 1000 | 3이송사유 |
| trans_clsf_nm | VARCHAR | 20 | 이송분류명 |
| trans_clsf_rsn | VARCHAR | 1000 | 이송분류사유 |
| hr_unit_artmp | NUMERIC | 8 | 시간단위기온 |
| hr_unit_rn | NUMERIC | 8 | 시간단위강수량 |
| hr_unit_wspd | NUMERIC | 8 | 시간단위풍속 |
| hr_unit_wndrct | NUMERIC | 8 | 시간단위풍향 |
| hr_unit_hum | NUMERIC | 8 | 시간단위습도 |
| hr_unit_snwfl | NUMERIC | 8 | 시간단위적설량 |
| rptp_no | reg_cmptn_se_nm | ptn_ocrn_type_nm | ptn_sym_se_nm | sril_oncr_nm | hrtarst_nm | crdvsc_crvsscr_se_nm | trfc_acdnt_se_nm | etc_trfc_acdnt_nm | acdnt_injr_nm | acdnt_etc_injr_nm | anml_clsf_nm | anml_etc_clsf_nm | ntrma_damg_nm | ntrma_etc_damg_nm | thml_damg_nm | etc_ocrn_type_nm | etc_ocrn_type_dtl_nm | frstn_nm | cntr_nm | lfdau_nm | rlf_actv_se_nm | hlcpt_pmpblc_en_nm | dclr_ymd | dclr_tm | dclr_yr | seasn_nm | qtr_no | dclr_mm | dclr_day | dclr_hr | dclr_mn | dclr_dow | dspt_ymd | dspt_tm | dspt_yr | dspt_mm | dspt_day | dspt_hr | dspt_mn | grnds_arvl_ymd | grnds_arvl_tm | grnds_arvl_yr | grnds_arvl_mm | grnds_arvl_day | grnds_arvl_hr | grnds_arvl_mn | ptn_cntc_ymd | ptn_cntc_tm | ptn_cntc_yr | ptn_cntc_mm | ptn_cntc_day | ptn_cntc_hr | ptn_cntc_mn | grnds_dstnc | grnds_dptre_ymd | grnds_dptre_tm | grnds_dptre_yr | grnds_dptre_mm | grnds_dptre_day | grnds_dptre_hr | grnds_dptre_mn | cbk_ymd | cbk_tm | cbk_yr | cbk_mm | cbk_day | cbk_hr | cbk_mn | trmn_se_nm | ptn_gndr_nm | ptn_ctpv_nm | grnds_ctpv_nm | grnds_sgg_nm | cty_frmvl_se_nm | acdnt_ocrn_lot | acdnt_ocrn_lat | ptn_cr_nm | acdnt_ocrn_plc_nm | grnds2_dstnc | trans2_rsn | grnds3_dstnc | trans3_rsn | trans_clsf_nm | trans_clsf_rsn | hr_unit_artmp | hr_unit_rn | hr_unit_wspd | hr_unit_wndrct | hr_unit_hum | hr_unit_snwfl |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 20224504102M00001 | 등록완료 | 질병 | 기타 | 심혈관뇌혈관 | 익산소방서 | 금마119안전센터 | 특수일반 | 20220101 | 2022 | 겨울 | 1 | 01 | 01 | 토요일 | 20220101 | 2022 | 01 | 01 | 20220101 | 2022 | 20220101 | 2022 | 6.0 | 20220101 | 2022 | 20220101 | 2022 | 01 | 01 | 정상 | 여 | 전라북도 | 전라북도 | 익산시 | 농촌 | 126.9913638 | 36.00450639 | 주부 | 집 | 10.0 | 이송 | -4.9 | 0.9 | 70.0 | 51.0 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 20224501108M00002 | 등록완료 | 질병 | 심정지 | 심정지 | 전주덕진소방서 | 아중119안전센터 | 특수일반 | 20220101 | 2022 | 겨울 | 1 | 01 | 01 | 토요일 | 20220101 | 2022 | 01 | 01 | 20220101 | 2022 | 20220101 | 2022 | 1.0 | 20220101 | 2022 | 01 | 01 | 정상 | 남 | 전라북도 | 전라북도 | 전주시덕진구 | 도시 | 127.1542002 | 35.83826576 | 무직 | 미이송 | 사망 | -5.3 | 0.9 | 140.0 | 59.0 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 20224505102M00001 | 등록완료 | 질병 | 복통 | 정읍소방서 | 시기119안전센터 | 특수일반 | 20220101 | 2022 | 겨울 | 1 | 01 | 01 | 토요일 | 20220101 | 2022 | 01 | 01 | 20220101 | 2022 | 20220101 | 2022 | 0.7 | 20220101 | 2022 | 20220101 | 2022 | 01 | 01 | 정상 | 남 | 전라북도 | 전라북도 | 정읍시 | 도시 | 126.8532721 | 35.55807187 | 직장인 | 집 | 5.0 | 이송 | -7.2 | 0.6 | 90.0 | 78.0 | 2.7 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 20224503108M00001 | 등록완료 | 질병 | 기타통증 | 군산소방서 | 지곡119안전센터 | 특수일반 | 20220101 | 2022 | 겨울 | 1 | 01 | 01 | 토요일 | 20220101 | 2022 | 01 | 01 | 20220101 | 2022 | 20220101 | 2022 | 0.9 | 20220101 | 2022 | 20220101 | 2022 | 01 | 01 | 정상 | 여 | 전라북도 | 전라북도 | 군산시 | 도시 | 126.7009884 | 35.95775739 | 무직 | 집 | 5.0 | 이송 | -5.5 | 1.2 | 70.0 | 59.0 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 20224502108M00002 | 등록완료 | 질병 | 심정지 | 심정지 | 전주완산소방서 | 서부119안전센터 | 특수일반 | 20220101 | 2022 | 겨울 | 1 | 01 | 01 | 토요일 | 20220101 | 2022 | 01 | 01 | 20220101 | 2022 | 20220101 | 2022 | 1.0 | 20220101 | 2022 | 01 | 01 | 정상 | 남 | 전라북도 | 전라북도 | 전주시완산구 | 도시 | 127.0896594 | 35.7994395 | 직장인 | 집 | 미이송 | 사망 | -6.6 | 0.4 | 0.0 | 63.0 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 20224504101M00001 | 등록완료 | 질병 | 의식장애 | 심혈관뇌혈관 | 익산소방서 | 팔봉119안전센터 | 특수일반 | 20220101 | 2022 | 겨울 | 1 | 01 | 01 | 토요일 | 20220101 | 2022 | 01 | 01 | 20220101 | 2022 | 20220101 | 2022 | 3.5 | 20220101 | 2022 | 20220101 | 2022 | 01 | 01 | 정상 | 여 | 전라북도 | 익산시 | 도시 | 127.0320937 | 35.96752389 | 무직 | 의료관련시설 | 5.0 | 이송 | -6.8 | 0.3 | 0.0 | 64.0 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 20224504305M00001 | 등록완료 | 질병 | 어지러움 | 익산소방서 | 함열119안전센터 | 망성119지역대 | 특수일반 | 20220101 | 2022 | 겨울 | 1 | 01 | 01 | 토요일 | 20220101 | 2022 | 01 | 01 | 20220101 | 2022 | 20220101 | 2022 | 1.0 | 20220101 | 2022 | 20220101 | 2022 | 01 | 01 | 정상 | 남 | 전라북도 | 전라북도 | 익산시 | 농촌 | 127.0212769 | 36.14028791 | 자영업 | 집 | 12.0 | 이송 | -7.2 | 0.0 | 0.0 | 72.0 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 20224503102M00001 | 등록완료 | 질병 | 어지러움 | 군산소방서 | 사정119안전센터 | 특수일반 | 20220101 | 2022 | 겨울 | 1 | 01 | 01 | 토요일 | 20220101 | 2022 | 01 | 01 | 20220101 | 2022 | 20220101 | 2022 | 4.0 | 20220101 | 2022 | 20220101 | 2022 | 01 | 01 | 정상 | 여 | 전라북도 | 전라북도 | 군산시 | 도시 | 126.7177489 | 35.96834874 | 무직 | 집 | 3.0 | 이송 | -8.0 | 0.3 | 0.0 | 75.0 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 20224514402M00015 | 등록완료 | 질병 | 심정지 | 심정지 | 장수소방서 | 구천동119안전센터 | 설천119지역대_신 | 특수일반 | 펌뷸런스 | 20220101 | 2022 | 겨울 | 1 | 01 | 01 | 토요일 | 20220101 | 2022 | 01 | 01 | 20220101 | 2022 | 20220101 | 2022 | 12.0 | 20220101 | 2022 | 20220101 | 2022 | 01 | 01 | 정상 | 남 | 전라북도 | 전라북도 | 무주군 | 농촌 | 127.839088 | 35.97105499 | 무직 | 집 | 28.0 | 이송 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 20224509302M00001 | 등록완료 | 질병외 | 기타 | 중증외상 | 낙상 | 부안소방서 | 부안119안전센터 | 계화119지역대 | 특수일반 | 20220101 | 2022 | 겨울 | 1 | 01 | 01 | 토요일 | 20220101 | 2022 | 01 | 01 | 20220101 | 2022 | 20220101 | 2022 | 4.0 | 20220101 | 2022 | 20220101 | 2022 | 01 | 01 | 정상 | 남 | 전라북도 | 전라북도 | 부안군 | 농촌 | 126.7173925 | 35.78071909 | 기타 | 집 | 4.0 | 이송 | -7.1 | 0.5 | 360.0 | 73.0 |
| 판매제공처 | 전북소방본부 | 이메일 | jjy8577@korea.kr |
|---|---|---|---|
| 연락처 | 063-280-3831 | 홈페이지 | http://www.sobang.kr/ |
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