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소방안전
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질병 구급출동 현황
소방안전 AI가 생성한 풍부한 상품설명을 확인해 보세요!
이 상품은 여러 지역의 다양한 소방본부에서 발생한 질병 관련 구급출동 현황을 상세히 분석한 데이터입니다. 각 구급출동의 세부 사항을 포함하여, 환자의 상태와 응급조치 과정을 기록하고 있습니다. 데이터는 다양한 시기와 계절에 걸쳐 수집되어, 각 시점의 특수한 상황을 이해하는 데 도움을 줍니다. 각 출동의 시간, 날짜, 요일 등 시간적 정보와 함께, 환자의 성별, 직업, 거주지 등 인구통계학적 정보도 포함되어 있습니다. 또한, 구급차의 출동 거리와 이동 경로를 통해 응급상황에서의 효율성을 평가할 수 있습니다. 이러한 정보는 응급의료 서비스 개선에 중요한 자료로 활용될 수 있습니다. 환자의 증상이나 상태에 따라 다양한 응급조치가 취해졌으며, 이송 여부 및 결과에 대한 정보도 상세히 기록되어 있습니다. 이 데이터는 응급상황에 대한 종합적인 이해를 돕고, 향후 응급의료 시스템의 발전에 기여할 수 있는 귀중한 자료입니다. 기후 정보도 포함되어 있어, 날씨와 응급상황 발생 간의 상관관계를 분석할 수 있는 기회를 제공합니다. 이는 응급대응 전략을 수립하는 데 유용한 인사이트를 제공할 수 있습니다. 이러한 데이터를 통해 응급상황에 대한 전반적인 이해를 높이고, 다양한 지역에서의 응급대응 체계를 분석하는 데 유용한 도구가 될 것입니다.
• 해당 상품 데이터에 대한 다양한 활용 정보를 소방안전AI가 추론·분석하여 제공합니다.
• 해당 정보는 샘플 데이터를 기반으로 분석한 결과이므로 정확하지 않을 수 있습니다.
• 데이터 분석에는 시간이 다소 소요될 수 있으며, 분석결과는 저장됩니다.
| 컬럼명 | 데이터 타입 | 컬럼 길이 | 컬럼 설명 |
|---|---|---|---|
| rptp_no | VARCHAR | 20 | 보고서번호 |
| reg_cmptn_se_nm | VARCHAR | 5 | 등록완료구분명 |
| ptn_ocrn_type_nm | VARCHAR | 20 | 환자발생유형명 |
| ptn_sym_se_nm | VARCHAR | 20 | 환자증상구분명 |
| frstn_nm | VARCHAR | 200 | 소방서명 |
| cntr_nm | VARCHAR | 100 | 센터명 |
| lfdau_nm | VARCHAR | 20 | 소방지역대명 |
| rlf_actv_se_nm | VARCHAR | 20 | 구급활동구분명 |
| hlcpt_pmpblc_en_nm | VARCHAR | 5 | 헬기펌뷸런스유무명 |
| dclr_ymd | CHAR | 8 | 신고일자 |
| dclr_tm | CHAR | 6 | 신고시각 |
| dclr_yr | CHAR | 4 | 신고연도 |
| seasn_nm | VARCHAR | 5 | 계절명 |
| qtr_no | VARCHAR | 3 | 분기번호 |
| dclr_mm | CHAR | 2 | 신고월 |
| dclr_day | CHAR | 2 | 신고일 |
| dclr_hr | CHAR | 6 | 신고시간 |
| dclr_mn | CHAR | 2 | 신고분 |
| dclr_dow | VARCHAR | 5 | 신고요일 |
| dspt_ymd | CHAR | 8 | 출동일자 |
| dspt_tm | CHAR | 6 | 출동시각 |
| dspt_yr | CHAR | 4 | 출동연도 |
| dspt_mm | CHAR | 2 | 출동월 |
| dspt_day | CHAR | 2 | 출동일 |
| dspt_hr | CHAR | 2 | 출동시간 |
| dspt_mn | CHAR | 2 | 출동분 |
| grnds_arvl_ymd | CHAR | 8 | 현장도착일자 |
| grnds_arvl_tm | CHAR | 6 | 현장도착시각 |
| grnds_arvl_yr | CHAR | 4 | 현장도착연도 |
| grnds_arvl_mm | CHAR | 2 | 현장도착월 |
| grnds_arvl_day | CHAR | 2 | 현장도착일 |
| grnds_arvl_hr | CHAR | 2 | 현장도착시간 |
| grnds_arvl_mn | CHAR | 2 | 현장도착분 |
| ptn_cntc_ymd | CHAR | 8 | 환자접촉일자 |
| ptn_cntc_tm | CHAR | 6 | 환자접촉시각 |
| ptn_cntc_yr | CHAR | 4 | 환자접촉연도 |
| ptn_cntc_mm | CHAR | 2 | 환자접촉월 |
| ptn_cntc_day | CHAR | 2 | 환자접촉일 |
| ptn_cntc_hr | CHAR | 2 | 환자접촉시간 |
| ptn_cntc_mn | CHAR | 2 | 환자접촉분 |
| grnds_dstnc | NUMERIC | 8 | 현장거리 |
| grnds_dptre_ymd | CHAR | 8 | 현장출발일자 |
| grnds_dptre_tm | CHAR | 6 | 현장출발시각 |
| grnds_dptre_yr | CHAR | 4 | 현장출발연도 |
| grnds_dptre_mm | CHAR | 2 | 현장출발월 |
| grnds_dptre_day | CHAR | 2 | 현장출발일 |
| grnds_dptre_hr | CHAR | 2 | 현장출발시간 |
| grnds_dptre_mn | CHAR | 2 | 현장출발분 |
| cbk_ymd | CHAR | 8 | 복귀일자 |
| cbk_tm | CHAR | 6 | 복귀시각 |
| cbk_yr | CHAR | 4 | 복귀연도 |
| cbk_mm | CHAR | 2 | 복귀월 |
| cbk_day | CHAR | 2 | 복귀일 |
| cbk_hr | CHAR | 2 | 복귀시간 |
| cbk_mn | CHAR | 2 | 복귀분 |
| trmn_se_nm | VARCHAR | 20 | 종결구분명 |
| ptn_gndr_nm | VARCHAR | 5 | 환자성별명 |
| ptn_ctpv_nm | VARCHAR | 40 | 환자시도명 |
| grnds_ctpv_nm | VARCHAR | 40 | 현장시도명 |
| grnds_sgg_nm | VARCHAR | 40 | 현장시군구명 |
| cty_frmvl_se_nm | VARCHAR | 5 | 도시농촌구분명 |
| acdnt_ocrn_lot | NUMERIC | 13 | 사고발생경도 |
| acdnt_ocrn_lat | NUMERIC | 12 | 사고발생위도 |
| ptn_cr_nm | VARCHAR | 5 | 환자직업명 |
| acdnt_ocrn_plc_nm | VARCHAR | 20 | 사고발생장소명 |
| grnds2_dstnc | NUMERIC | 8 | 2현장거리 |
| trans2_rsn | VARCHAR | 1000 | 2이송사유 |
| grnds3_dstnc | NUMERIC | 8 | 3현장거리 |
| trans3_rsn | VARCHAR | 1000 | 3이송사유 |
| trans_clsf_nm | VARCHAR | 20 | 이송분류명 |
| trans_clsf_rsn | VARCHAR | 1000 | 이송분류사유 |
| hr_unit_artmp | NUMERIC | 8 | 시간단위기온 |
| hr_unit_rn | NUMERIC | 8 | 시간단위강수량 |
| hr_unit_wspd | NUMERIC | 8 | 시간단위풍속 |
| hr_unit_wndrct | NUMERIC | 8 | 시간단위풍향 |
| hr_unit_hum | NUMERIC | 8 | 시간단위습도 |
| hr_unit_snwfl | NUMERIC | 8 | 시간단위적설량 |
| rptp_no | reg_cmptn_se_nm | ptn_ocrn_type_nm | ptn_sym_se_nm | frstn_nm | cntr_nm | lfdau_nm | rlf_actv_se_nm | hlcpt_pmpblc_en_nm | dclr_ymd | dclr_tm | dclr_yr | seasn_nm | qtr_no | dclr_mm | dclr_day | dclr_hr | dclr_mn | dclr_dow | dspt_ymd | dspt_tm | dspt_yr | dspt_mm | dspt_day | dspt_hr | dspt_mn | grnds_arvl_ymd | grnds_arvl_tm | grnds_arvl_yr | grnds_arvl_mm | grnds_arvl_day | grnds_arvl_hr | grnds_arvl_mn | ptn_cntc_ymd | ptn_cntc_tm | ptn_cntc_yr | ptn_cntc_mm | ptn_cntc_day | ptn_cntc_hr | ptn_cntc_mn | grnds_dstnc | grnds_dptre_ymd | grnds_dptre_tm | grnds_dptre_yr | grnds_dptre_mm | grnds_dptre_day | grnds_dptre_hr | grnds_dptre_mn | cbk_ymd | cbk_tm | cbk_yr | cbk_mm | cbk_day | cbk_hr | cbk_mn | trmn_se_nm | ptn_gndr_nm | ptn_ctpv_nm | grnds_ctpv_nm | grnds_sgg_nm | cty_frmvl_se_nm | acdnt_ocrn_lot | acdnt_ocrn_lat | ptn_cr_nm | acdnt_ocrn_plc_nm | grnds2_dstnc | trans2_rsn | grnds3_dstnc | trans3_rsn | trans_clsf_nm | trans_clsf_rsn | hr_unit_artmp | hr_unit_rn | hr_unit_wspd | hr_unit_wndrct | hr_unit_hum | hr_unit_snwfl |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 20224503105M00001 | 등록완료 | 질병 | 기타통증 | 군산소방서 | 경암119안전센터 | 특수일반 | 20220101 | 2022 | 겨울 | 1 | 01 | 01 | 토요일 | 20220101 | 2022 | 01 | 01 | 20220101 | 2022 | 20220101 | 2022 | 1.5 | 20220101 | 2022 | 20220101 | 2022 | 01 | 01 | 정상 | 남 | 전라북도 | 전라북도 | 군산시 | 도시 | 126.733732045 | 35.971708128 | 무직 | 집단거주시설 | 1.3 | 이송 | -6.4 | 0.2 | 0.0 | 66.0 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| 20224504102M00001 | 등록완료 | 질병 | 기타 | 익산소방서 | 금마119안전센터 | 특수일반 | 20220101 | 2022 | 겨울 | 1 | 01 | 01 | 토요일 | 20220101 | 2022 | 01 | 01 | 20220101 | 2022 | 20220101 | 2022 | 6.0 | 20220101 | 2022 | 20220101 | 2022 | 01 | 01 | 정상 | 여 | 전라북도 | 전라북도 | 익산시 | 농촌 | 126.99136377 | 36.004506386 | 주부 | 집 | 10.0 | 이송 | -4.9 | 0.9 | 70.0 | 51.0 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| 20224501101M00001 | 등록완료 | 질병 | 기타 | 전주덕진소방서 | 금암119안전센터 | 특수일반 | 20220101 | 2022 | 겨울 | 1 | 01 | 01 | 토요일 | 20220101 | 2022 | 01 | 01 | 20220101 | 2022 | 20220101 | 2022 | 2.0 | 20220101 | 2022 | 20220101 | 2022 | 01 | 01 | 정상 | 여 | 전라북도 | 전라북도 | 전주시덕진구 | 도시 | 127.1511 | 35.83972 | 직장인 | 집 | 2.0 | 이송 | -4.9 | 0.9 | 70.0 | 51.0 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| 20224505306M00001 | 등록완료 | 질병 | 정읍소방서 | 시기119안전센터 | 입암119지역대 | 특수일반 | 20220101 | 2022 | 겨울 | 1 | 01 | 01 | 토요일 | 20220101 | 2022 | 01 | 01 | 5.8 | 20220101 | 2022 | 01 | 01 | 정상 | 전라북도 | 정읍시 | 도시 | 126.840866751 | 35.507090703 | 집 | 미이송 | 취소 | -6.1 | 0.0 | 0.0 | 70.0 | 2.7 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 20224501108M00002 | 등록완료 | 질병 | 심정지 | 전주덕진소방서 | 아중119안전센터 | 특수일반 | 20220101 | 2022 | 겨울 | 1 | 01 | 01 | 토요일 | 20220101 | 2022 | 01 | 01 | 20220101 | 2022 | 20220101 | 2022 | 1.0 | 20220101 | 2022 | 01 | 01 | 정상 | 남 | 전라북도 | 전라북도 | 전주시덕진구 | 도시 | 127.154200231 | 35.838265757 | 무직 | 미이송 | 사망 | -5.3 | 0.9 | 140.0 | 59.0 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 20224504105M00001 | 등록완료 | 질병 | 경련/발작 | 익산소방서 | 인화119안전센터 | 특수일반 | 20220101 | 2022 | 겨울 | 1 | 01 | 01 | 토요일 | 20220101 | 2022 | 01 | 01 | 20220101 | 2022 | 20220101 | 2022 | 1.1 | 20220101 | 2022 | 20220101 | 2022 | 01 | 01 | 정상 | 여 | 전라북도 | 전라북도 | 익산시 | 도시 | 126.96467979 | 35.934047549 | 학생 | 집 | 5.0 | 이송 | -5.3 | 0.9 | 140.0 | 59.0 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| 20224505105M00001 | 등록완료 | 질병 | 두통 | 정읍소방서 | 하북119안전센터 | 특수일반 | 20220101 | 2022 | 겨울 | 1 | 01 | 01 | 토요일 | 20220101 | 2022 | 01 | 01 | 20220101 | 2022 | 20220101 | 2022 | 2.0 | 20220101 | 2022 | 20220101 | 2022 | 01 | 01 | 정상 | 여 | 전라북도 | 전라북도 | 정읍시 | 도시 | 126.855842818 | 35.578871782 | 주부 | 집 | 4.0 | 이송 | -7.1 | 0.8 | 90.0 | 76.0 | 2.7 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 20224502305M00001 | 등록완료 | 질병 | 고열 | 전주완산소방서 | 임실119안전센터 | 관촌119지역대 | 특수일반 | 20220101 | 2022 | 겨울 | 1 | 01 | 01 | 토요일 | 20220101 | 2022 | 01 | 01 | 20220101 | 2022 | 20220101 | 2022 | 4.0 | 20220101 | 2022 | 20220101 | 2022 | 01 | 01 | 정상 | 여 | 전라북도 | 전라북도 | 임실군 | 농촌 | 127.263706756 | 35.65926558 | 주부 | 집 | 30.0 | 이송 | -8.2 | 0.3 | 0.0 | 74.0 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 20224505102M00001 | 등록완료 | 질병 | 복통 | 정읍소방서 | 시기119안전센터 | 특수일반 | 20220101 | 2022 | 겨울 | 1 | 01 | 01 | 토요일 | 20220101 | 2022 | 01 | 01 | 20220101 | 2022 | 20220101 | 2022 | 0.7 | 20220101 | 2022 | 20220101 | 2022 | 01 | 01 | 정상 | 남 | 전라북도 | 전라북도 | 정읍시 | 도시 | 126.853272093 | 35.558071868 | 직장인 | 집 | 5.0 | 이송 | -7.2 | 0.6 | 90.0 | 78.0 | 2.7 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 20224503108M00001 | 등록완료 | 질병 | 기타통증 | 군산소방서 | 지곡119안전센터 | 특수일반 | 20220101 | 2022 | 겨울 | 1 | 01 | 01 | 토요일 | 20220101 | 2022 | 01 | 01 | 20220101 | 2022 | 20220101 | 2022 | 0.9 | 20220101 | 2022 | 20220101 | 2022 | 01 | 01 | 정상 | 여 | 전라북도 | 전라북도 | 군산시 | 도시 | 126.700988373 | 35.957757388 | 무직 | 집 | 5.0 | 이송 | -5.5 | 1.2 | 70.0 | 59.0 |
| 판매제공처 | 전북소방본부 | 이메일 | jjy8577@korea.kr |
|---|---|---|---|
| 연락처 | 063-280-3831 | 홈페이지 | http://www.sobang.kr/ |
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