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소방안전
2021.11.17 최초 등록
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전북특별자치도소방본부_중증질환 구급출동 현황
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상품 설명
중증질환 구급출동 현황
AI 상품 설명
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이 상품은 다양한 지역의 중증질환 구급출동 현황 데이터를 제공합니다. 고객은 이 데이터를 통해 여러 지역에서 발생한 중증질환 구급출동의 유형과 빈도를 분석할 수 있습니다. 제공되는 데이터는 심혈관, 뇌혈관 질환 및 중증 외상과 같은 다양한 질병과 관련된 정보를 포함하고 있습니다. 각 데이터 항목은 구체적인 출동 날짜와 시간, 출동 유형, 환자의 성별, 직업, 그리고 사고 발생 장소 등의 세부 정보를 담고 있어, 보다 심층적인 분석이 가능합니다. 이러한 정보를 통해 구급출동의 효율성을 평가하거나 특정 질병의 발생 패턴을 이해하는 데 유용합니다. 또한, 데이터는 계절별, 분기별로 구분되어 있어 시간에 따른 추세를 파악하는 데 도움이 됩니다. 고객은 이 데이터를 활용하여 공공 안전 정책 수립이나 응급 의료 서비스 개선을 위한 자료로 활용할 수 있습니다. 데이터의 구조는 일관되게 정리되어 있어 사용자가 쉽게 접근하고 분석할 수 있습니다. 다양한 분석 도구와 결합하여, 연구자나 정책 결정자에게 중요한 인사이트를 제공할 수 있습니다. 이 상품은 여러 지역의 응급 상황 대응 및 중증질환 관리에 관심 있는 고객에게 특히 유용합니다. 데이터의 정확성과 포괄적인 범위는 신뢰할 수 있는 분석을 가능하게 합니다. 고객은 이 데이터를 통해 보다 나은 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
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데이터 컬럼 정보
| 컬럼명 | 데이터 타입 | 컬럼 길이 | 컬럼 설명 |
|---|---|---|---|
| rptp_no | VARCHAR | 20 | 보고서번호 |
| reg_cmptn_se_nm | VARCHAR | 5 | 등록완료구분명 |
| ptn_ocrn_type_nm | VARCHAR | 20 | 환자발생유형명 |
| sril_oncr_nm | VARCHAR | 5 | 중증외상명 |
| hrtarst_nm | VARCHAR | 5 | 심정지명 |
| crdvsc_crvsscr_se_nm | VARCHAR | 20 | 심혈관뇌혈관구분명 |
| frstn_nm | VARCHAR | 200 | 소방서명 |
| cntr_nm | VARCHAR | 100 | 센터명 |
| lfdau_nm | VARCHAR | 20 | 소방지역대명 |
| rlf_actv_se_nm | VARCHAR | 20 | 구급활동구분명 |
| hlcpt_pmpblc_en_nm | VARCHAR | 5 | 헬기펌뷸런스유무명 |
| dclr_ymd | CHAR | 8 | 신고일자 |
| dclr_tm | CHAR | 6 | 신고시각 |
| dclr_yr | CHAR | 4 | 신고연도 |
| seasn_nm | VARCHAR | 5 | 계절명 |
| qtr_no | VARCHAR | 3 | 분기번호 |
| dclr_mm | CHAR | 2 | 신고월 |
| dclr_day | CHAR | 2 | 신고일 |
| dclr_hr | CHAR | 6 | 신고시간 |
| dclr_mn | CHAR | 2 | 신고분 |
| dclr_dow | VARCHAR | 5 | 신고요일 |
| dspt_ymd | CHAR | 8 | 출동일자 |
| dspt_tm | CHAR | 6 | 출동시각 |
| dspt_yr | CHAR | 4 | 출동연도 |
| dspt_mm | CHAR | 2 | 출동월 |
| dspt_day | CHAR | 2 | 출동일 |
| dspt_hr | CHAR | 2 | 출동시간 |
| dspt_mn | CHAR | 2 | 출동분 |
| grnds_arvl_ymd | CHAR | 8 | 현장도착일자 |
| grnds_arvl_tm | CHAR | 6 | 현장도착시각 |
| grnds_arvl_yr | CHAR | 4 | 현장도착연도 |
| grnds_arvl_mm | CHAR | 2 | 현장도착월 |
| grnds_arvl_day | CHAR | 2 | 현장도착일 |
| grnds_arvl_hr | CHAR | 2 | 현장도착시간 |
| grnds_arvl_mn | CHAR | 2 | 현장도착분 |
| ptn_cntc_ymd | CHAR | 8 | 환자접촉일자 |
| ptn_cntc_tm | CHAR | 6 | 환자접촉시각 |
| ptn_cntc_yr | CHAR | 4 | 환자접촉연도 |
| ptn_cntc_mm | CHAR | 2 | 환자접촉월 |
| ptn_cntc_day | CHAR | 2 | 환자접촉일 |
| ptn_cntc_hr | CHAR | 2 | 환자접촉시간 |
| ptn_cntc_mn | CHAR | 2 | 환자접촉분 |
| grnds_dstnc | NUMERIC | 8 | 현장거리 |
| grnds_dptre_ymd | CHAR | 8 | 현장출발일자 |
| grnds_dptre_tm | CHAR | 6 | 현장출발시각 |
| grnds_dptre_yr | CHAR | 4 | 현장출발연도 |
| grnds_dptre_mm | CHAR | 2 | 현장출발월 |
| grnds_dptre_day | CHAR | 2 | 현장출발일 |
| grnds_dptre_hr | CHAR | 2 | 현장출발시간 |
| grnds_dptre_mn | CHAR | 2 | 현장출발분 |
| cbk_ymd | CHAR | 8 | 복귀일자 |
| cbk_tm | CHAR | 6 | 복귀시각 |
| cbk_yr | CHAR | 4 | 복귀연도 |
| cbk_mm | CHAR | 2 | 복귀월 |
| cbk_day | CHAR | 2 | 복귀일 |
| cbk_hr | CHAR | 2 | 복귀시간 |
| cbk_mn | CHAR | 2 | 복귀분 |
| trmn_se_nm | VARCHAR | 20 | 종결구분명 |
| ptn_gndr_nm | VARCHAR | 5 | 환자성별명 |
| ptn_ctpv_nm | VARCHAR | 40 | 환자시도명 |
| grnds_ctpv_nm | VARCHAR | 40 | 현장시도명 |
| grnds_sgg_nm | VARCHAR | 40 | 현장시군구명 |
| cty_frmvl_se_nm | VARCHAR | 5 | 도시농촌구분명 |
| acdnt_ocrn_lot | NUMERIC | 13 | 사고발생경도 |
| acdnt_ocrn_lat | NUMERIC | 12 | 사고발생위도 |
| ptn_cr_nm | VARCHAR | 5 | 환자직업명 |
| acdnt_ocrn_plc_nm | VARCHAR | 20 | 사고발생장소명 |
| grnds2_dstnc | NUMERIC | 8 | 2현장거리 |
| trans2_rsn | VARCHAR | 1000 | 2이송사유 |
| grnds3_dstnc | NUMERIC | 8 | 3현장거리 |
| trans3_rsn | VARCHAR | 1000 | 3이송사유 |
| trans_clsf_nm | VARCHAR | 20 | 이송분류명 |
| trans_clsf_rsn | VARCHAR | 1000 | 이송분류사유 |
| hr_unit_artmp | NUMERIC | 8 | 시간단위기온 |
| hr_unit_rn | NUMERIC | 8 | 시간단위강수량 |
| hr_unit_wspd | NUMERIC | 8 | 시간단위풍속 |
| hr_unit_wndrct | NUMERIC | 8 | 시간단위풍향 |
| hr_unit_hum | NUMERIC | 8 | 시간단위습도 |
| hr_unit_snwfl | NUMERIC | 8 | 시간단위적설량 |
샘플 데이터 정보
| rptp_no | reg_cmptn_se_nm | ptn_ocrn_type_nm | sril_oncr_nm | hrtarst_nm | crdvsc_crvsscr_se_nm | frstn_nm | cntr_nm | lfdau_nm | rlf_actv_se_nm | hlcpt_pmpblc_en_nm | dclr_ymd | dclr_tm | dclr_yr | seasn_nm | qtr_no | dclr_mm | dclr_day | dclr_hr | dclr_mn | dclr_dow | dspt_ymd | dspt_tm | dspt_yr | dspt_mm | dspt_day | dspt_hr | dspt_mn | grnds_arvl_ymd | grnds_arvl_tm | grnds_arvl_yr | grnds_arvl_mm | grnds_arvl_day | grnds_arvl_hr | grnds_arvl_mn | ptn_cntc_ymd | ptn_cntc_tm | ptn_cntc_yr | ptn_cntc_mm | ptn_cntc_day | ptn_cntc_hr | ptn_cntc_mn | grnds_dstnc | grnds_dptre_ymd | grnds_dptre_tm | grnds_dptre_yr | grnds_dptre_mm | grnds_dptre_day | grnds_dptre_hr | grnds_dptre_mn | cbk_ymd | cbk_tm | cbk_yr | cbk_mm | cbk_day | cbk_hr | cbk_mn | trmn_se_nm | ptn_gndr_nm | ptn_ctpv_nm | grnds_ctpv_nm | grnds_sgg_nm | cty_frmvl_se_nm | acdnt_ocrn_lot | acdnt_ocrn_lat | ptn_cr_nm | acdnt_ocrn_plc_nm | grnds2_dstnc | trans2_rsn | grnds3_dstnc | trans3_rsn | trans_clsf_nm | trans_clsf_rsn | hr_unit_artmp | hr_unit_rn | hr_unit_wspd | hr_unit_wndrct | hr_unit_hum | hr_unit_snwfl |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 20224504102M00001 | 등록완료 | 질병 | 심혈관뇌혈관 | 익산소방서 | 금마119안전센터 | 특수일반 | 20220101 | 2022 | 겨울 | 1 | 01 | 01 | 토요일 | 20220101 | 2022 | 01 | 01 | 20220101 | 2022 | 20220101 | 2022 | 6.0 | 20220101 | 2022 | 20220101 | 2022 | 01 | 01 | 정상 | 여 | 전라북도 | 전라북도 | 익산시 | 농촌 | 126.99136377 | 36.004506386 | 주부 | 집 | 10.0 | 이송 | -4.9 | 0.9 | 70.0 | 51.0 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 20224511302M00001 | 등록완료 | 질병외 | 중증외상 | 완주소방서 | 삼례119안전센터 | 특수일반 | 20220101 | 2022 | 겨울 | 1 | 01 | 01 | 토요일 | 20220101 | 2022 | 01 | 01 | 20220101 | 2022 | 20220101 | 2022 | 3.1 | 20220101 | 2022 | 20220101 | 2022 | 01 | 01 | 정상 | 여 | 전라북도 | 전라북도 | 전주시덕진구 | 도시 | 127.076733 | 35.877721 | 무직 | 집 | 10.0 | 이송 | -4.9 | 0.9 | 70.0 | 51.0 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 20224501108M00002 | 등록완료 | 질병 | 심정지 | 전주덕진소방서 | 아중119안전센터 | 특수일반 | 20220101 | 2022 | 겨울 | 1 | 01 | 01 | 토요일 | 20220101 | 2022 | 01 | 01 | 20220101 | 2022 | 20220101 | 2022 | 1.0 | 20220101 | 2022 | 01 | 01 | 정상 | 남 | 전라북도 | 전라북도 | 전주시덕진구 | 도시 | 127.154200231 | 35.838265757 | 무직 | 미이송 | 사망 | -5.3 | 0.9 | 140.0 | 59.0 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 20224505105M00002 | 등록완료 | 질병외 | 중증외상 | 정읍소방서 | 하북119안전센터 | 특수일반 | 펌뷸런스 | 20220101 | 2022 | 겨울 | 1 | 01 | 01 | 토요일 | 20220101 | 2022 | 01 | 01 | 20220101 | 2022 | 20220101 | 2022 | 1.0 | 20220101 | 2022 | 20220101 | 2022 | 01 | 01 | 정상 | 여 | 전라북도 | 전라북도 | 정읍시 | 도시 | 126.852985297 | 35.580971415 | 무직 | 집 | 50.0 | 이송 | -7.1 | 0.8 | 90.0 | 76.0 | 2.7 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| 20224504105M00001 | 등록완료 | 질병 | 심혈관뇌혈관 | 익산소방서 | 인화119안전센터 | 특수일반 | 20220101 | 2022 | 겨울 | 1 | 01 | 01 | 토요일 | 20220101 | 2022 | 01 | 01 | 20220101 | 2022 | 20220101 | 2022 | 1.1 | 20220101 | 2022 | 20220101 | 2022 | 01 | 01 | 정상 | 여 | 전라북도 | 전라북도 | 익산시 | 도시 | 126.96467979 | 35.934047549 | 학생 | 집 | 5.0 | 이송 | -5.3 | 0.9 | 140.0 | 59.0 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 20224503103M00001 | 등록완료 | 질병 | 심혈관뇌혈관 | 군산소방서 | 금동119안전센터 | 특수일반 | 20220101 | 2022 | 겨울 | 1 | 01 | 01 | 토요일 | 20220101 | 2022 | 01 | 01 | 20220101 | 2022 | 20220101 | 2022 | 3.0 | 20220101 | 2022 | 20220101 | 2022 | 01 | 01 | 정상 | 남 | 전라북도 | 전라북도 | 군산시 | 도시 | 126.7065547 | 35.975074392 | 학생 | 집 | 4.0 | 이송 | -5.5 | 1.2 | 70.0 | 59.0 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 20224504303M00001 | 등록완료 | 질병 | 심혈관뇌혈관 | 익산소방서 | 금마119안전센터 | 왕궁119지역대 | 특수일반 | 20220101 | 2022 | 겨울 | 1 | 01 | 01 | 토요일 | 20220101 | 2022 | 01 | 01 | 20220101 | 2022 | 20220101 | 2022 | 6.0 | 20220101 | 2022 | 20220101 | 2022 | 01 | 01 | 정상 | 여 | 전라북도 | 전라북도 | 완주군 | 도시 | 127.130203247 | 35.99294281 | 주부 | 집 | 20.0 | 이송 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 20224514401M00001 | 등록완료 | 질병외 | 중증외상 | 장수소방서 | 무주119안전센터_신 | 안성119지역대_신 | 특수일반 | 20220101 | 2022 | 겨울 | 1 | 01 | 01 | 토요일 | 20220101 | 2022 | 01 | 01 | 20220101 | 2022 | 20220101 | 2022 | 8.1 | 20220101 | 2022 | 20220101 | 2022 | 01 | 01 | 정상 | 여 | 전라북도 | 전라북도 | 장수군 | 농촌 | 127.643743125 | 35.813154188 | 자영업 | 도로 | 70.0 | 이송 | -11.7 | 0.3 | 0.0 | 82.0 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 20224514401M00002 | 등록완료 | 질병외 | 중증외상 | 장수소방서 | 무주119안전센터_신 | 안성119지역대_신 | 특수일반 | 20220101 | 2022 | 겨울 | 1 | 01 | 01 | 토요일 | 20220101 | 2022 | 01 | 01 | 20220101 | 2022 | 20220101 | 2022 | 8.1 | 20220101 | 2022 | 20220101 | 2022 | 01 | 01 | 정상 | 남 | 전라북도 | 전라북도 | 장수군 | 농촌 | 127.643743125 | 35.813154188 | 자영업 | 도로 | 미이송 | 이송거부 | -11.7 | 0.3 | 0.0 | 82.0 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 20224502108M00002 | 등록완료 | 질병 | 심정지 | 전주완산소방서 | 서부119안전센터 | 특수일반 | 20220101 | 2022 | 겨울 | 1 | 01 | 01 | 토요일 | 20220101 | 2022 | 01 | 01 | 20220101 | 2022 | 20220101 | 2022 | 1.0 | 20220101 | 2022 | 01 | 01 | 정상 | 남 | 전라북도 | 전라북도 | 전주시완산구 | 도시 | 127.089659371 | 35.799439497 | 직장인 | 집 | 미이송 | 사망 | -6.6 | 0.4 | 0.0 | 63.0 |
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