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소방안전
2022.02.20 최초 등록
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질병 구급출동 현황
※ 서울소방재난본부 시스템 개편으로 인해 기존에 제공되던 위치정보 관련 컬럼 등은 현재 제공하지 않습니다.
소방안전 AI가 생성한 풍부한 상품설명을 확인해 보세요!
소방재난본부의 질병 구급출동 현황 데이터는 다양한 지역에서 발생하는 긴급 상황에 대한 정보를 제공합니다. 이 데이터는 구급출동의 원인과 처리 과정을 상세히 기록하여, 응급 상황에 대한 이해를 돕습니다. 데이터는 다양한 질병 증상에 대한 구급출동 사례를 포함하고 있어, 긴급 상황에서의 대응 전략 수립에 유용합니다. 예를 들어, 기침, 고열, 복통 등 다양한 증상에 대한 출동 사례가 포함되어 있어 특정 질병의 발생 빈도와 경향을 분석할 수 있습니다. 또한, 데이터에는 출동이 이루어진 날짜와 시간, 계절 및 요일 정보가 포함되어 있어, 특정 시점에서의 출동 패턴을 분석할 수 있습니다. 이를 통해 계절적 요인이나 시간대에 따른 응급 상황의 빈도를 파악할 수 있습니다. 환자의 성별, 직업 및 위치 정보가 포함되어 있어, 특정 인구 집단의 응급 상황 발생 패턴을 이해하는 데 도움이 됩니다. 이러한 정보는 응급 의료 서비스의 개선과 자원 배분에 중요한 역할을 할 수 있습니다. 데이터는 또한 현장에서의 처리 방식이나 이송 여부에 대한 정보를 제공하여, 응급 상황 처리의 효율성을 평가할 수 있는 기회를 제공합니다. 이는 응급 대응의 질을 향상시키는 데 기여할 수 있습니다. 이 데이터는 연구자, 정책 입안자 및 응급 의료 서비스 제공자에게 중요한 통찰력을 제공하며, 지역 사회의 안전을 강화하는 데 기여할 수 있습니다. 다양한 변수와 상세한 기록을 통해, 응급 상황에 대한 포괄적인 분석이 가능합니다. 결론적으로, 이 질병 구급출동 현황 데이터는 다양한 지역에서의 응급 상황 대응을 이해하고 개선하는 데 필요한 필수적인 정보를 제공합니다. 이는 응급 의료 서비스의 효율성을 높이고, 지역 사회의 건강과 안전을 증진시키는 데 중요한 역할을 할 것입니다.
• 해당 상품 데이터에 대한 다양한 활용 정보를 소방안전AI가 추론·분석하여 제공합니다.
• 해당 정보는 샘플 데이터를 기반으로 분석한 결과이므로 정확하지 않을 수 있습니다.
• 데이터 분석에는 시간이 다소 소요될 수 있으며, 분석결과는 저장됩니다.
| 컬럼명 | 데이터 타입 | 컬럼 길이 | 컬럼 설명 |
|---|---|---|---|
| ptn_ocrn_type_nm | VARCHAR | 20 | 환자발생유형명 |
| ptn_sym_se_nm | VARCHAR | 20 | 환자증상구분명 |
| frstn_nm | VARCHAR | 200 | 소방서명 |
| cntr_nm | VARCHAR | 100 | 센터명 |
| lfdau_nm | VARCHAR | 20 | 소방지역대명 |
| rlf_actv_se_nm | VARCHAR | 20 | 구급활동구분명 |
| hlcpt_pmpblc_en_nm | VARCHAR | 5 | 헬기펌뷸런스유무명 |
| dclr_ymd | CHAR | 8 | 신고일자 |
| dclr_yr | CHAR | 4 | 신고연도 |
| dclr_mm | CHAR | 2 | 신고월 |
| dclr_day | CHAR | 2 | 신고일 |
| dclr_dow | VARCHAR | 5 | 신고요일 |
| dspt_ymd | CHAR | 8 | 출동일자 |
| dspt_yr | CHAR | 4 | 출동연도 |
| dspt_mm | CHAR | 2 | 출동월 |
| dspt_day | CHAR | 2 | 출동일 |
| grnds_dstnc | NUMERIC | 8 | 현장거리 |
| trmn_se_nm | VARCHAR | 20 | 종결구분명 |
| grnds_ctpv_nm | VARCHAR | 40 | 현장시도명 |
| grnds_sgg_nm | VARCHAR | 40 | 현장시군구명 |
| grnds2_dstnc | NUMERIC | 8 | 2현장거리 |
| grnds3_dstnc | NUMERIC | 8 | 3현장거리 |
| trans_clsf_nm | VARCHAR | 20 | 이송분류명 |
| ptn_ocrn_type_nm | ptn_sym_se_nm | frstn_nm | cntr_nm | lfdau_nm | rlf_actv_se_nm | hlcpt_pmpblc_en_nm | dclr_ymd | dclr_yr | dclr_mm | dclr_day | dclr_dow | dspt_ymd | dspt_yr | dspt_mm | dspt_day | grnds_dstnc | trmn_se_nm | grnds_ctpv_nm | grnds_sgg_nm | grnds2_dstnc | grnds3_dstnc | trans_clsf_nm |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 질병 | 토혈 | 마포소방서 | 상암119안전센터 | 특수전문 | 20170101 | 2017 | 01 | 01 | 일요일 | 20170101 | 2017 | 01 | 01 | 4 | 정상 | 서울특별시 | 서대문구 | 5 | 이송 | |||
| 질병 | 서대문소방서 | 현장대응단 | 특수일반 | 20170101 | 2017 | 01 | 01 | 일요일 | 20170101 | 2017 | 01 | 01 | 0 | 정상 | 서울특별시 | 종로구 | 미이송 | |||||
| 질병 | 복통 | 강동소방서 | 암사119안전센터 | 특수전문 | 20170101 | 2017 | 01 | 01 | 일요일 | 20170101 | 2017 | 01 | 01 | 5 | 정상 | 서울특별시 | 강동구 | 3 | 이송 | |||
| 질병 | 기타 | 관악소방서 | 신림119안전센터 | 특수전문 | 20170101 | 2017 | 01 | 01 | 일요일 | 20170101 | 2017 | 01 | 01 | 2 | 정상 | 서울특별시 | 관악구 | 1 | 이송 | |||
| 질병 | 고열 | 강북소방서 | 우이119안전센터 | 특수일반 | 20170101 | 2017 | 01 | 01 | 일요일 | 20170101 | 2017 | 01 | 01 | 1 | 정상 | 서울특별시 | 강북구 | 2 | 이송 | |||
| 질병 | 심정지 | 동대문소방서 | 휘경119안전센터 | 특수전문 | 20170101 | 2017 | 01 | 01 | 일요일 | 20170101 | 2017 | 01 | 01 | 1 | 정상 | 서울특별시 | 동대문구 | 미이송 | ||||
| 질병 | 의식장애 | 은평소방서 | 역촌119안전센터 | 특수일반 | 20170101 | 2017 | 01 | 01 | 일요일 | 20170101 | 2017 | 01 | 01 | 1 | 정상 | 서울특별시 | 은평구 | 8 | 이송 | |||
| 질병 | 구로소방서 | 신도림119안전센터 | 특수일반 | 20170101 | 2017 | 01 | 01 | 일요일 | 20170101 | 2017 | 01 | 01 | 3 | 정상 | 서울특별시 | 구로구 | 미이송 | |||||
| 질병 | 두통 | 중랑소방서 | 망우119안전센터 | 특수일반 | 20170101 | 2017 | 01 | 01 | 일요일 | 20170101 | 2017 | 01 | 01 | 2 | 정상 | 서울특별시 | 중랑구 | 1 | 이송 | |||
| 질병 | 복통 | 중부소방서 | 충무로119안전센터 | 특수일반 | 20170101 | 2017 | 01 | 01 | 일요일 | 20170101 | 2017 | 01 | 01 | 2 | 정상 | 서울특별시 | 종로구 | 2 | 이송 |
| 판매제공처 | 서울특별시소방재난본부 | 이메일 | 111111@seoul.go.kr |
|---|---|---|---|
| 연락처 | 02-3706-1633 | 홈페이지 | https://fire.seoul.go.kr |
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