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2026.03.30 최초 등록

벚꽃개화_119 신고 융합데이터

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2026-03-30

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상품 설명

기상청 계절관측, 공간정보, 119 신고 데이터를 결합하여 특정 자연 이벤트(벚꽃 만발)가 지역 내 사고 발생에 미치는 영향을 분석할 수 있도록 구축한 융합데이터

전국 13개 벚꽃 명소를 기준으로 인접한 기상청 관측지점을 매핑하고, 해당 지점의 만발일을 연계한 뒤 명소 반경 5km 이내 신고 데이터를 결합했습니다.
벚꽃 만발일 ±7일을 이벤트 기간으로 정의하여 해당 기간 내 신고 데이터에 이벤트 여부를 부여했습니다.

AI 상품 설명

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소방안전 AI가 생성한 풍부한 상품설명을 확인해 보세요!

벚꽃 개화와 관련된 119 신고 데이터를 융합하여 분석한 '벚꽃개화_119 신고 융합데이터'를 소개합니다. 이 데이터는 다양한 지역에서 발생한 벚꽃 개화와 관련된 119 신고 정보를 종합적으로 제공합니다. 해당 데이터는 특정 기간 동안 수집된 것으로, 벚꽃 개화 시기에 발생하는 다양한 사건을 이해하는 데 도움을 줍니다. 데이터에는 신고 시간, 위치 정보, 소방서 이름, 상황 종료 시간 등이 포함되어 있어, 벚꽃 개화와 관련된 사건의 발생 패턴을 분석할 수 있습니다. 또한, 이 데이터는 봄철에 자주 발생하는 사건에 대한 경향성을 파악하는 데 유용합니다. 다양한 지역의 119 안전센터에서 수집된 정보는 각 지역의 특성을 반영하고 있으며, 이를 통해 전국적인 벚꽃 개화 시기의 안전 상황을 이해할 수 있습니다. 특히, 데이터는 도시와 농촌 등 다양한 환경에서의 신고 사례를 포함하고 있어, 지역별 차이를 비교 분석하는 데 유용합니다. 이러한 분석은 벚꽃 개화 시기에 대비한 안전 대책 수립에 기여할 수 있습니다. 이 데이터는 연구자, 정책 입안자, 안전 관리 담당자 등에게 유익한 정보를 제공하며, 벚꽃 개화 시기에 발생할 수 있는 안전 문제를 사전에 예방하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 벚꽃 개화와 관련된 다양한 변수들을 고려하여, 보다 안전한 봄을 맞이할 수 있도록 지원합니다. 이와 같은 데이터를 통해, 벚꽃 개화 시기의 안전 상황을 보다 깊이 있게 이해하고, 적절한 대응 방안을 마련할 수 있습니다. 데이터 분석을 통해 얻은 인사이트는 벚꽃 개화 시기의 효율적인 관리와 대응에 큰 도움이 될 것입니다.

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• 해당 상품 데이터에 대한 다양한 활용 정보를 소방안전AI가 추론·분석하여 제공합니다.
• 해당 정보는 샘플 데이터를 기반으로 분석한 결과이므로 정확하지 않을 수 있습니다.
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연락처 0537103410 홈페이지 https://www.rootlab.xyz

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