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소방안전
2026.07.16 최초 등록
2026.07.16 최종 업데이트
졸음운전_휴게시설_융합데이터
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상품 설명
졸음운전 사고 발생 지점과 최근접 휴게소·졸음쉼터 정보를 공간 결합하여, 사고 지점과 휴게시설 간 거리 및 접근성을 분석할 수 있도록 구축한 융합데이터
* 휴게시설 결측은 동일 노선에 휴게시설이 존재하지 않는 등의 사유로 발생한 값입니다.
AI 상품 설명
소방안전 AI가 생성한 풍부한 상품설명을 확인해 보세요!
졸음운전_휴게시설_융합데이터는 도로 안전성을 높이기 위한 귀중한 정보 자원입니다. 이 데이터는 다양한 도로와 휴게시설에서 발생하는 졸음운전 사고를 분석하여, 보다 안전한 운전 환경을 제공하는 데 도움을 줍니다. 데이터는 여러 도로 구간에서 발생한 사고의 위치, 사고 발생 시간, 사고의 심각도 등 다양한 요소를 포함하고 있습니다. 이러한 정보는 운전자들에게 위험 구간을 사전에 인지할 수 있도록 도와줍니다. 특히, 이 데이터는 다양한 휴게시설과의 거리 정보를 제공하여, 운전자들이 필요 시 적절한 휴식을 취할 수 있도록 안내합니다. 이를 통해 장거리 운전 중에도 안전한 주행을 유지할 수 있습니다. 또한, 이 데이터는 사고 발생 지역의 특성과 관련된 다양한 통계 정보를 포함하고 있어, 정책 입안자들이 도로 안전을 강화하는 데 중요한 자료로 활용할 수 있습니다. 졸음운전 사고는 예측하기 어려운 경우가 많지만, 이 데이터를 통해 보다 체계적으로 사고를 분석하고 예방할 수 있는 기반을 마련할 수 있습니다. 이로 인해 운전자들은 보다 안전하고 편안한 주행을 경험할 수 있습니다. 이 데이터는 도로 안전을 개선하고자 하는 다양한 이해관계자들에게 유용한 자료가 될 것입니다. 사고 예방을 위한 전략을 수립하거나, 도로 안전 정책을 개선하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다. 졸음운전_휴게시설_융합데이터는 도로 안전을 향상시키고자 하는 모든 이들에게 필수적인 도구로 자리매김할 것입니다. 이를 통해 더욱 안전한 교통 환경을 만들어가는 데 기여할 수 있습니다.
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데이터 컬럼 정보
| 컬럼명 | 데이터 타입 | 컬럼 길이 | 컬럼 설명 |
|---|---|---|---|
| rte_nm | VARCHAR | 100 | 노선명 |
| rte_expln | VARCHAR | 4000 | 노선설명 |
| injpsn_cnt | NUMERIC | 10 | 부상자수 |
| acdnt_ocrn_lot | NUMERIC | 13 | 사고발생경도 |
| acdnt_ocrn_lat | NUMERIC | 12 | 사고발생위도 |
| acdnt_tm | CHAR | 6 | 사고시각 |
| acdnt_yr | CHAR | 4 | 사고연도 |
| acdnt_ymd | CHAR | 8 | 사고일자 |
| dcsd_cnt | NUMERIC | 10 | 사망자수 |
| pxmty_rstara_2_nm | character varying | 20 | 휴게소명칭 |
| rte_drc | character varying | 5 | 노선방향 |
| pxmty_rstara_2_dstnc | numeric | 휴게소거리 | |
| pxmty_rstara_dstnc | numeric | 졸음쉼터거리 | |
| pxmty_rstara_nm | character varying | 50 | 졸음쉼터명칭 |
| acdnt_ocrn_dstnc | numeric | 사고발생이정 |
샘플 데이터 정보
| rte_nm | rte_expln | injpsn_cnt | acdnt_ocrn_lot | acdnt_ocrn_lat | acdnt_tm | acdnt_yr | acdnt_ymd | dcsd_cnt | pxmty_rstara_2_nm | rte_drc | pxmty_rstara_2_dstnc | pxmty_rstara_dstnc | pxmty_rstara_nm | acdnt_ocrn_dstnc |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 부산포항선 | 부산 | 0 | 129.3466089 | 35.74569135 | 171500 | 2022 | 20220101 | 0 | 상행 | 73 | ||||
| 중부선 | 하남 | 0 | 128.3392156 | 35.0151534 | 153300 | 2022 | 20220103 | 1 | 오창(하남) | 상행 | 208 | 207 | 오창 | 21 |
| 무안광주선 | 광주 | 0 | 126.5441074 | 35.04976687 | 050300 | 2022 | 20220105 | 0 | 함평나비(광주) | 상행 | 3 | 16 | ||
| 경부선 | 부산 | 1 | 129.1951628 | 35.74549729 | 080800 | 2022 | 20220110 | 0 | 경주(부산) | 하행 | 2 | 17 | 언양 | 61 |
| 영동선 | 인천 | 0 | 127.3476089 | 37.25191593 | 002500 | 2022 | 20220111 | 1 | 덕평 | 상행 | 4 | 11 | 이천 | 66 |
| 중부선 | 통영 | 0 | 127.4193991 | 36.61149093 | 133400 | 2022 | 20220116 | 0 | 오창(남이) | 하행 | 17 | 14 | 오창 | 249 |
| 제2중부선 | 하남 | 2 | 127.366972 | 37.29832851 | 050500 | 2022 | 20220118 | 0 | 상행 | 18 | 상번천 | 332 | ||
| 서천공주선 | 공주 | 1 | 126.9159643 | 36.35506456 | 071400 | 2022 | 20220119 | 0 | 부여백제(공주) | 상행 | 15 | 5 | 부여 | 40 |
| 서울양양선 | 양양 | 2 | 128.3054249 | 37.92387901 | 110400 | 2022 | 20220119 | 1 | 내린천 | 하행 | 2 | 11 | 인제 | 118 |
| 남해제2지선 | 부산 | 0 | 128.9542764 | 35.15554682 | 033900 | 2022 | 20220120 | 0 | 서부산(순천) | 하행 | 1 | 19 |
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