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2026.11.09 최초 등록
소방안전 뉴스 주제 분석_주제별 연관어_생활안전
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상품 설명
소방안전 뉴스를 화재·구조·구급·생활안전 4개 주제로 분류하여, 각 주제에서 핵심적으로 다뤄진 단어 10개를 순위별로 제공
2025-2026년 월별, 주별 제공
- 컬럼
- 분석시작일: 분석 시작 날짜
- 분석종료일: 분석 종료 날짜
- 순위: 연관어 순위 (1~10위)
- 연관어: 해당 주제에서 핵심적으로 다뤄진 단어
- 가중치: 해당 단어가 주제와 관련된 정도를 나타내는 점수
AI 상품 설명
소방안전 AI가 생성한 풍부한 상품설명을 확인해 보세요!
소방안전 뉴스 주제 분석은 생활안전과 관련된 다양한 주제의 연관어를 체계적으로 분석하여 제공합니다. 이 데이터는 여러 기간 동안 수집된 뉴스 자료를 바탕으로 하여, 생활안전과 관련된 중요한 키워드를 도출합니다. 주요 키워드로는 '소방서', '화재 예방', '연휴 기간', '시민', '시설' 등이 포함되어 있으며, 이는 생활안전과 관련된 다양한 상황에서 빈번하게 언급되는 단어들입니다. 이러한 데이터는 생활안전의 중요성을 이해하고, 관련 정책을 수립하거나 연구를 진행하는 데 유용한 정보를 제공합니다. 이 분석 자료는 다양한 기간 동안의 데이터를 포함하고 있어, 생활안전 주제에 대한 장기적인 트렌드를 파악하는 데 도움을 줍니다. 또한, 연관어의 중요도를 점수화하여 제공함으로써, 어떤 주제가 더 많이 다뤄지고 있는지 한눈에 확인할 수 있습니다. 소방안전 뉴스 주제 분석 자료는 생활안전 분야의 연구자, 정책 입안자, 그리고 관련 업계 전문가들에게 필수적인 도구가 될 것입니다. 이를 통해 생활안전의 다양한 측면을 심도 있게 분석하고, 보다 효과적인 안전 대책을 마련할 수 있습니다. 생활안전의 중요성을 인식하고 있는 모든 이들에게 이 데이터는 귀중한 인사이트를 제공할 것입니다. 여러 지역에서 발생할 수 있는 다양한 안전 이슈를 포괄적으로 이해하는 데 기여할 것입니다.
AI 활용 정보
• 해당 상품 데이터에 대한 다양한 활용 정보를 소방안전AI가 추론·분석하여 제공합니다.
• 해당 정보는 샘플 데이터를 기반으로 분석한 결과이므로 정확하지 않을 수 있습니다.
• 데이터 분석에는 시간이 다소 소요될 수 있으며, 분석결과는 저장됩니다.
데이터 컬럼 정보
| 컬럼명 | 데이터 타입 | 컬럼 길이 | 컬럼 설명 |
|---|---|---|---|
| anls_bgng_ymd | CHAR | 8 | 분석시작일 |
| anls_end_ymd | CHAR | 8 | 분석종료일 |
| prrty_rnk | NUMERIC | 10 | 순위 |
| word_nm | VARCHAR | 300 | 연관어 |
| wgvl_scr | NUMERIC | 10 | 가중치 |
샘플 데이터 정보
| anls_bgng_ymd | anls_end_ymd | prrty_rnk | word_nm | wgvl_scr |
|---|---|---|---|---|
| 20250101 | 20250131 | 1 | 소방서 | 0.017 |
| 20250101 | 20250131 | 2 | 화재 예방 | 0.014 |
| 20250101 | 20250131 | 3 | 연휴 기간 | 0.014 |
| 20250101 | 20250131 | 4 | 시민 | 0.012 |
| 20250101 | 20250131 | 5 | 시설 | 0.01 |
| 20250101 | 20250131 | 6 | 시장 | 0.01 |
| 20250101 | 20250131 | 7 | 명절 | 0.009 |
| 20250101 | 20250131 | 8 | 소방 시설 | 0.008 |
| 20250101 | 20250131 | 9 | 현장 | 0.008 |
| 20250101 | 20250131 | 10 | 방문 | 0.007 |
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| 판매제공처 | 루트랩 | 이메일 | webmaster@rootlab.xyz |
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