1023
6
0
1
0
0
죄송합니다. 해당 상품 데이터는 비정형이거나 샘플 데이터가 없어 AI 활용 정보를 제공하기 어렵습니다.
견적서 제출: 2025.03.20
작업기간: 데이터 제작 시작 후 10일 소요
데이터마켓
데이터 상품상세
재난보험
2025.07.03 최초 등록
특수건물 년도별 화재발생 현황
판매데이터 총 1건
총 금액: 무료
총 용량:
파일유형CSV
데이터 제공 방식다운로드
이용기간구매후 30일 까지
제공기관
총 금액: 무료
총 용량: 49.72 KB
49.72 KB
2025-04-30
0 원
선택한 데이터: 0 건
총 구매용량: 0 B
총 구매금액: 0 원
상품 설명
2009년부터 2019년도까지 발생한 특수건물 화재 발생 건수 및 피해 금액에 대한 데이터 셋
AI 상품 설명
소방안전 AI가 생성한 풍부한 상품설명을 확인해 보세요!
이 상품은 특수건물의 화재 발생 현황을 년도별로 분석하여 제공합니다. 여러 지역에서 수집된 데이터를 바탕으로, 각종 특수건물에서 발생한 화재의 빈도와 피해 규모를 상세히 파악할 수 있습니다. 이 자료는 재산 피해와 인명 피해를 구분하여, 화재로 인한 경제적 손실과 인명 피해의 심각성을 이해하는 데 도움을 줍니다. 특히, 다양한 업종별 화재 발생 빈도를 비교 분석할 수 있어, 특정 업종의 화재 위험성을 평가하는 데 유용합니다. 여러 해에 걸친 데이터를 통해 시간에 따른 변화 추이를 살펴볼 수 있으며, 이를 통해 화재 예방 및 안전 대책 수립에 기초 자료로 활용할 수 있습니다. 또한, 각종 위험 요인과 그에 따른 피해 유형을 분석하여, 보다 효과적인 화재 예방 전략을 수립할 수 있도록 돕습니다. 이 상품은 화재 안전에 관심 있는 기관이나 기업, 연구자들에게 필수적인 자료가 될 것입니다. 특수건물의 화재 발생 현황에 대한 이 포괄적인 데이터는, 안전 관리의 중요성을 강조하며, 화재로 인한 피해를 줄이기 위한 다양한 접근 방법을 제시합니다.
AI 활용 정보
• 해당 상품 데이터에 대한 다양한 활용 정보를 소방안전AI가 추론·분석하여 제공합니다.
• 해당 정보는 샘플 데이터를 기반으로 분석한 결과이므로 정확하지 않을 수 있습니다.
• 데이터 분석에는 시간이 다소 소요될 수 있으며, 분석결과는 저장됩니다.
데이터 컬럼 정보
| 컬럼명 | 데이터 타입 | 컬럼 길이 | 컬럼 설명 |
|---|---|---|---|
| y2007_data | NUMERIC | 14 | 2007년데이터 |
| y2008_data | NUMERIC | 14 | 2008년데이터 |
| y2009_data | NUMERIC | 14 | 2009년데이터 |
| y2010_data | NUMERIC | 14 | 2010년데이터 |
| y2011_data | NUMERIC | 14 | 2011년데이터 |
| y2012_data | NUMERIC | 14 | 2012년데이터 |
| y2013_data | NUMERIC | 14 | 2013년데이터 |
| y2014_data | NUMERIC | 14 | 2014년데이터 |
| y2015_data | NUMERIC | 14 | 2015년데이터 |
| y2016_data | NUMERIC | 14 | 2016년데이터 |
| y2017_data | NUMERIC | 14 | 2017년데이터 |
| y2018_data | NUMERIC | 14 | 2018년데이터 |
| y2019_data | NUMERIC | 14 | 2019년데이터 |
| risk_fctr_nm | VARCHAR | 200 | 위험요소명 |
| risk_fctr_en_nm | VARCHAR | 40 | 위험요소유무명 |
| dam_anls_cmpr_artcl_nm | VARCHAR | 200 | 피해분석비교항목명 |
| dam_cnd_se_nm | VARCHAR | 200 | 피해조건구분명 |
샘플 데이터 정보
| y2007_data | y2008_data | y2009_data | y2010_data | y2011_data | y2012_data | y2013_data | y2014_data | y2015_data | y2016_data | y2017_data | y2018_data | y2019_data | risk_fctr_nm | risk_fctr_en_nm | dam_anls_cmpr_artcl_nm | dam_cnd_se_nm |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 434064.0 | 405280.0 | 433166.0 | 420638.0 | 506914.0 | 559523.0 | 858496.0 | 재산피해 | 2015년~2019년 5년간 국내 재산피해 동향 | 기타피해 | |
| 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1877.0 | 1856.0 | 1837.0 | 1716.0 | 1853.0 | 2225.0 | 2230.0 | 부상 | 2015년~2019년 5년간 국내화재 인명피해 동향 | 피해구분 | |
| 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 307.0 | 325.0 | 253.0 | 306.0 | 345.0 | 369.0 | 285.0 | 사망 | 2015년~2019년 5년간 국내화재 인명피해 동향 | 피해구분 | |
| 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 28.64 | 31.06 | 52.17 | 46.67 | 45.76 | 42.21 | 48.02 | 11층 | 2015년~2019년 5년간 업종별 화재발생빈도 | 업종코드 | |
| 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 8.7 | 16.81 | 23.81 | 22.22 | 0.0 | 0.0 | 40.82 | 공연 | 2015년~2019년 5년간 업종별 화재발생빈도 | 업종코드 | |
| 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 24.39 | 37.66 | 12.41 | 14.18 | 14.25 | 33.52 | 29.34 | 공유 | 2015년~2019년 5년간 업종별 화재발생빈도 | 업종코드 | |
| 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 78.17 | 82.78 | 38.81 | 37.84 | 35.85 | 34.37 | 33.81 | 공장 | 2015년~2019년 5년간 업종별 화재발생빈도 | 업종코드 | |
| 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 9.08 | 11.24 | 8.17 | 9.99 | 13.98 | 11.55 | 13.15 | 국유 | 2015년~2019년 5년간 업종별 화재발생빈도 | 업종코드 | |
| 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 68.29 | 113.86 | 96.1 | 135.17 | 109.55 | 108.94 | 95.58 | 다중 | 2015년~2019년 5년간 업종별 화재발생빈도 | 업종코드 | |
| 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 65.32 | 88.05 | 59.79 | 30.61 | 49.28 | 61.86 | 64.38 | 목욕 | 2015년~2019년 5년간 업종별 화재발생빈도 | 업종코드 |
리뷰
Q&A
제약 및 취소 환불 규정
- 데이터 상품은 디지털화된 상품의 특성상 반품, 취소, 환불 되지 않으나 데이터의 심각한 오류 또는, 상이한 데이터인 경우 구매자가 요구 시 환불을 진행할 수 있습니다.
- 무료데이터는 개인정보가 삭제된 정보가 제공되며 데이터 설명 등에 대한 단순 문의는 플랫폼 게시판을 이용하시기 바랍니다.
제공기관 정보
| 판매제공처 | 한국화재보험협회 | 이메일 | jswon@kfpa.or.kr |
|---|---|---|---|
| 연락처 | 02-3780-0317 | 홈페이지 | http://www.kfpa.or.kr |
요약
주요 키워드
주제 분석
감정 분석
댓글(2)