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재난보험
2025.07.03 최초 등록
월별 인명피해 현황
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2025-04-30
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상품 설명
년도별 월간 인명피해에 대한 집계를 업종별 지역별 등으로 제공하는 현황보고서 데이터 셋
AI 상품 설명
소방안전 AI가 생성한 풍부한 상품설명을 확인해 보세요!
월별 인명피해 현황 데이터는 다양한 지역에서 발생한 인명피해를 월별로 분석하여 제공합니다. 이 데이터는 부상과 사망 등 피해의 구체적인 유형을 구분하여, 월별로 얼마나 많은 인명피해가 발생했는지를 상세히 보여줍니다. 연중 발생하는 인명피해는 월별로 큰 차이를 보일 수 있으며, 이 데이터는 그러한 차이를 명확히 파악할 수 있도록 도와줍니다. 예를 들어, 특정 월에는 부상자가 급증하는 반면, 다른 월에는 사망자가 상대적으로 많을 수 있습니다. 이러한 패턴을 이해함으로써, 예방 조치 및 대응 전략을 수립하는 데 큰 도움이 됩니다. 또한, 이 데이터는 인명피해의 원인을 분석할 수 있는 중요한 단서를 제공합니다. 각 피해 유형에 따른 월별 통계는 특정 위험 요소가 어떤 시기에 특히 문제가 되는지를 파악할 수 있게 해줍니다. 이는 관련 기관이나 단체가 보다 효과적인 예방 및 대응 계획을 세우는 데 기여할 것입니다. 이 데이터는 정책 결정자, 연구자, 안전 관리 전문가 등 다양한 분야의 전문가들에게 유용한 자료가 될 것입니다. 월별 인명피해 현황을 통해 얻은 통찰은 보다 안전한 사회를 만드는 데 중요한 역할을 할 것입니다. 데이터를 통해 인명피해를 줄이고, 더 나은 미래를 설계하는 데 기여해 보세요.
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데이터 컬럼 정보
| 컬럼명 | 데이터 타입 | 컬럼 길이 | 컬럼 설명 |
|---|---|---|---|
| m01_data | NUMERIC | 14 | 01월데이터 |
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| m10_data | NUMERIC | 14 | 10월데이터 |
| m11_data | NUMERIC | 14 | 11월데이터 |
| m12_data | NUMERIC | 14 | 12월데이터 |
| test_yr | CHAR | 4 | 시험연도 |
| risk_fctr_nm | VARCHAR | 200 | 위험요소명 |
| dam_anls_cmpr_artcl_nm | VARCHAR | 200 | 피해분석비교항목명 |
| dam_cnd_se_nm | VARCHAR | 200 | 피해조건구분명 |
샘플 데이터 정보
| m01_data | m02_data | m03_data | m04_data | m05_data | m06_data | m07_data | m08_data | m09_data | m10_data | m11_data | m12_data | test_yr | risk_fctr_nm | dam_anls_cmpr_artcl_nm | dam_cnd_se_nm |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 17.0 | 23.0 | 19.0 | 7.0 | 7.0 | 9.0 | 10.0 | 18.0 | 11.0 | 8.0 | 8.0 | 19.0 | 2017 | 부상 | 년간 월별 인명피해 현황 | 피해구분 |
| 4.0 | 7.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 3.0 | 1.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 4.0 | 3.0 | 2017 | 사망 | 년간 월별 인명피해 현황 | 피해구분 |
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